明确希望发生的改变
A SiliRoot ProductThe Work OS for Human + Agent
让每一项工作，在人与 Agent 之间持续向前。
统一任务、上下文、执行与治理，让不同入口和 Agent 围绕同一个工作目标协作。
WORKSilicoEco Work OS
Task目标、状态与完成标准
Context知识、历史与当前环境
Actor人、Agent 与外部系统
Policy授权、审批与责任边界
Artifact产物、证据与决策记录
Surface桌面、Web、IM 与 CLI
工作不是一次对话，而是一条持续推进的闭环。
SilicoEco 接住意图，把它变成可执行、可判断、可沉淀的工作。人、Agent 和工具都在这条闭环中协作。
形成可管理、可验收的 Task
加载完成工作真正需要的信息
交给合适的人、Agent 或流程
用证据完成审批、验收与调整
把结果写回组织，进入下一次工作
Work 是中心，四个内核让它真正运行。
Agent、模型和入口可以变化。工作、上下文、协同和治理始终由同一套 OS 规则管理。
WORK
把意图变成真正的工作
管理目标、任务、依赖、执行、进度、产物和完成标准。
CONTEXT
只加载此刻真正需要知道的
连接项目事实、组织知识、过去决策与当前环境。
COORDINATION
让人和 Agent 形成工作关系
处理分配、委派、并行、交接、讨论和人工介入。
GOVERNANCE
让自主始终拥有边界
管理身份、权限、审批、风险、预算、责任和审计。
生态可以来自不同地方，
工作运行在同一套系统里。
不同 Agent、应用和运行环境接入 SilicoEco 后，围绕同一个 Task 共享上下文、状态、产物与治理规则。
统一工作模型
所有入口围绕 Task、Run、Artifact、Evidence 和 Decision 交换状态。
业务 SOP
把企业流程变成可分配、可执行、可检查、可持续改进的任务轨道。
人和 Agent
工作可以由人、Agent、自动化流程或外部系统执行和交接。
应用与运行时
桌面、Web、浏览器、服务和 CLI 共享上下文与工作状态。
MCP + Skills
通过开放协议连接外部 Agent 与应用，同时保留权限、审批和审计边界。
协作渠道
IM、App 和终端都能发起和推进工作，状态最终回到统一 Task。
我们不是替代品。
我们是升级方案。
SilicoEco 不替代现有的 Agent 客户端、数字员工平台和自动化工具。我们让它们围绕同一个 Work 运行，共享任务、上下文、产物、权限、知识与治理体系。
开放生态示例保留各自优势，
保留各自优势，
进入同一个 Work OS。
SilicoEco 连接已经在工作的产品与 Agent。原有入口、能力和使用习惯继续保留，任务、身份、职责、SOP 与治理在 OS 中贯通。
Agent 运营基座
衡石 Jarvis
承载企业 Agent 的构建、运营、协作与持续优化，并接入统一组织任务。
数字员工
QoderWake
让持续在线的数字员工进入统一职责、SOP 与任务协作。
WorkBuddy
Agent 客户端
已有工作入口继续使用
通过开放接口读取与回传任务，让桌面、浏览器和 OS 共享工作状态。
以上为可连接产品形态示例，不代表商业合作或品牌背书。
每一项工作，都能找到合适的执行者。
人、Agent 和自动化流程按照角色、能力与授权参与工作。模型和运行位置可以更换，Task 的状态与责任关系保持连续。
Work Assignment目标 + 角色 + 能力 + 权限 + 责任人
组织目标统一任务与责任关系
人和 Agent 各有边界，也能彼此派发工作。
Task 是双向协作协议。人类可以委派 Agent，Agent 也可以向人类员工发布任务、请求判断或发起审批。
人类员工负责
定义目标、优先级和完成标准
处理高风险、敏感和不可逆决策
对业务结果承担最终责任
人类发布任务目标、约束、授权、验收
Agent 发布任务补充信息、业务判断、审批、线下行动
AI 员工负责
按照岗位职责和 SOP 持续执行
在授权范围内调用工具和数据
发现异常时停止、升级并保留证据
每位员工，都可以开放自己的 AI 分身。
AI 分身代表员工提供持续可用的知识与协作入口。它不复制全部个人信息，只开放经过授权的内容和能力。
身份与职责
说明这个员工负责什么、如何协作、何时可以被联系。
授权知识
开放经过本人和组织授权的经验、项目背景、业务规则与常见判断，供协作者直接访问。
协作能力
其他人类员工或 AI 员工可以直接提问、获取信息、发起协作或创建任务。
访问边界
敏感信息、私有记忆和高风险操作继续受到权限、审批与审计控制。
方向与路由
组织规则、项目地图、角色与关键约束
工作速查
当前任务直接相关的模块、流程与决策
深层事实
代码、文档、历史、来源与完整业务规则
知识不是聊天记录的总和。
Agent 先理解地图，再加载与任务有关的局部知识，必要时下钻真实来源。工作结束后，新的事实、决策和方法继续写回。
Memory服务一个 Actor 的连续性
Knowledge服务整个组织的未来工作
History保存真实发生过的过程
Context为当前任务选择有效切片
生态可以不同，工作始终相通。
平台不限定用户从哪里开始。所有入口共享 Task、Actor、Context、Policy 与 Knowledge。
AI 员工平台
数字员工进入岗位体系，接受职责、SOP、任务分工、权限和审计管理。
桌面与 Web
个人工作台与团队空间共享项目、身份、任务和组织知识。
Agent Runtime
本地进程、服务、二进制与 CLI 可以承接长任务和自动化工作。
Browser Agent
Agent 在真实业务系统中行动，人类可以观察、审批和接管。
MCP + Skills
组织能力通过标准协议开放给内部和外部 Agent 安全调用。
IM + CLI
沟通渠道可以创建、更新和接收任务，但状态始终回到统一平台。
自主始终服从岗位和责任边界。
SilicoEco 把能力、权限和责任分开管理。Agent 知道如何行动，不代表它已经获得行动许可。
岗位职责
明确 AI 员工负责什么、不负责什么，以及由谁承担最终责任。
SOP 与能力
规定可执行流程、可调用工具、可访问数据和完成标准。
协作与升级
允许 Agent 向人类发布任务，在关键节点请求判断和审批。
审计与追责
记录任务来源、执行过程、决策依据、产物和责任归属。